機(jī)載高光譜成像儀的顯示模式是指屏幕顯示是黑白顯示還是偽色顯示。顯示模式的性能不能通過(guò)值直接反映。機(jī)載高光譜成像儀主要分為黑白顯示和偽色顯示。

機(jī)載高光譜成像儀的黑白顯示器不會(huì)影響成像的精度。由于RGB通道被添加到成像系統(tǒng)中，研究人員仍然可以很容易地從圖像中分析物體的位置，而偽彩色顯示器更容易找到目標(biāo)。

數(shù)據(jù)分析高光譜成像儀。

地球表面圖像通過(guò)機(jī)載高光譜成像儀成像包含了豐富的空間、輻射和光譜信息。高光譜遙感數(shù)據(jù)Z的主要特點(diǎn)是將傳統(tǒng)的圖像維度與光譜維度信息相結(jié)合。在獲取表面空間圖像的同時(shí)，獲取每個(gè)物體的連續(xù)光譜信息，實(shí)現(xiàn)基于地面光譜特征的地面組件信息的重復(fù)和地面識(shí)別。機(jī)載高光譜成像儀高光譜數(shù)據(jù)是由以下三個(gè)部分組成的光譜圖像的立方體。

空間圖像維度：在空間圖像維度中，高光譜數(shù)據(jù)與一般圖像相似。一般的遙感圖像模式識(shí)別算法適用于信息挖掘技術(shù)。

高光譜成像儀特征空間維度：高光譜圖像提供超維特征空間。挖掘高光譜信息需要深入了解高光譜數(shù)據(jù)形成的N維特征空間中地物分布的特征和行為。研究發(fā)現(xiàn)，高光譜的高維空間相當(dāng)空，數(shù)據(jù)分布不均勻，通常集中在超維立方體空間的角落。典型數(shù)據(jù)的差異可以反映在一系列低維空間中，因此迫切需要開(kāi)發(fā)有效的特征提取算法，以找到保持重要差異的低維空間，從而有效地實(shí)現(xiàn)信息挖掘。